随着经济的迅猛发展，汽车已经成为当今社会最为普遍的交通工具，除性能指标外，漆面好坏同样决定着产品质量及品牌形象。汽车涂装是汽车生产的重要环节之一，受到加工环境和生产工艺等诸多因素的影响，车身漆面容易出现流挂、砂眼等多种缺陷，因此漆面质量检测是整车出厂前的重要项目。
目前涂装漆膜缺陷主要依靠人工检测，劳动成本高，主观影响大，机器视觉作为新兴技术，具有高效、稳定和自动化程度高的特点，可以较好地解决传统人工检测遇到的耗时过长、工作量大、效率低的问题。
项目需求
汽车漆面缺陷检测，常见的漆面缺陷类型有划痕、污垢、缩孔、橘皮、流挂等
缩孔：通常由于被涂物、涂装截止或涂料中存在导致缩孔的物质，致使涂膜产生反拔和局部收缩的现象
橘皮：通常由于油漆粘度太高或涂装车间温度太高等原因，致使漆面呈现如橘子皮一样的凹凸感，光泽度变差
流挂：通常由于喷涂不均或涂料粘度偏低等原因，致使漆膜产生不均的条纹及流痕的现象
解决方案
HV5.0智能视觉软件，搭配定制组合光源、工业相机、视觉处理器以及机器人等构成汽车漆面缺陷检测系统，根据图像处理和计算机视觉检测系统的处理，对车身的涂装进行修正，从而提高产品质量。
方案优势
多方位超高清摄像头，一次拍摄百张细节图，在50-70s节拍内完成全车扫描
AI识别标注车身凹痕和划痕，检出率95%以上，缺陷最小直径0.3mm
检测结果
基于机器视觉的自动化漆面缺陷检测系统，不受人工主观性和汽车颜色等外界环境的影响，极大地提高了生产效率并改善了喷涂质量。
