项目背景
防爆阀是锂电池关键安全部件，其安装精度与外观完整性直接影响电池泄压防护能力，运用机器视觉进行自动定位与缺陷检测已成为主流检测方式。大族视觉解决方案凭借AI算法及卓越检测能力，对阀体高精度定位并准确识别表面划伤、凹陷等缺陷，克服金属反光、极耳遮挡及纹理干扰等难题。
检测需求1
1. 盖板定位，抓取中心轮廓边缘，给出产品中心位置信息；
2. 一次检测一个产品，精度要求0.02mm/pix。
软件处理
1. 使用匹配，拟合圆，抓取产品两端的圆弧，求取圆弧中点；
2. 连接两个中点，求取产品中心；
3. 通过标定，把中心坐标进行转换，给PLC偏移值。
检测需求2
1. 防爆片定位，一次检测一个产品，精度要求0.02mm/pix。
软件处理
1. 使用匹配，拟合圆，抓取产品两端的圆弧，求取圆弧中点；
2. 连接两个中点，求取产品中心；
3. 通过标定，把中心坐标进行转换，给PLC偏移值；
4. 通过抓取产品内部黑色边缘特征，识别产品正反。
检测需求3
1. 焊后检测识别焊线是否完整；
2. 焊线是否存在断焊、针眼、平滑；
3. 焊后检测焊洞、断焊等缺陷。
软件处理
1. 使用AI对焊线、焊洞、断焊等缺陷进行大批量训练，生成训练模型；
2. 使用生成的训练模型，对产品焊接效果进行识别，绿色区域为抓取的焊线区域，蓝色为NG的焊洞区域。
